面向科研实验室的端到端 AI 智能体平台
文献调研、想法生成、想法评审、实验、论文写作与论文评审，六个阶段连成一条流水线。AI 自主推进，关键决定由你来做。Polaris 开源、自托管、为多人实验室而生。
接下来要连上实验室 GPU 服务器（≤2h · ≤4 runs）。人不点头，任务不往下走。
当前切片准确率高达 98%，误差样本太少，各组差异淹没在噪声里。接下来怎么走？
END-TO-END PIPELINE
研究不是六件孤立的事。Polaris 把它连成一条流水线：每一步产出真实的制品，交给下一步继续使用。
持久化任务循环 · 断点续跑 · 审批门禁 · 全程留痕，任务可以跨小时、跨天推进而不丢状态。
RUN · 先审后行
任务停在门禁上，把预算和方案摆给你看。暂停零成本：状态落库、进程退出，三天后批准照样从断点继续。
WHY POLARIS
每一步产出先过确定性校验，通过才继续；论文数字与引用逐项对账，编造即打回。
实验跑到拿不准的地方会停下来问你，你回一句，建议被采纳进下一轮继续推进。
评审标准、辩论人设、代码规范都能做成技能挂到对应环节，还有技能市场共享。
每个计划、动作、判定与重试全部落库，界面上看得见，事后也回放得了。
方向文献库全组共建，一篇论文全平台只解析一次；成员用量透明可查。
文献管理、实验资产通过 MCP 与技能对外开放，Claude Code、Codex 里直接调用。
HOW IT WORKS
DEMO
1080p · 2 分 24 秒 · 流水线 / Agent Core / 真实实验 / PolarisBuddy